نظام L2

نظام إدارة بيانات L2 لدرفلة الصلب مسؤول بشكل رئيسي عن التتبع الفوري، وجمع البيانات، وتحسين معاملات عملية الإنتاج لكامل خط الدرفلة الساخنة، لضمان دقة مُرضية في حجم المنتج ومؤشرات الأداء المختلفة. تشمل المهام الرئيسية لهذا النظام ما يلي:

1. التتبع في الوقت الحقيقي وجمع البيانات:يُفعّل نظام التحكم في العمليات من المستوى الثاني (L2) ضبط النموذج والتعلم الذاتي عبر نظام التتبع والأحداث، ويُرسل بيانات الضبط إلى وحدة التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLC) لتوفير بيانات ضبط دقيقة لمعدات خط الدرفلة، ويُسجّلها عبر الإنترنت. بالإضافة إلى ذلك، يُمكن للنظام أيضًا ضبط مطحنة الدرفلة الساخنة للشرائط تلقائيًا، مما يُحسّن مراقبة جودة المنتج.

2. إدارة البيانات وتخزينها:يستطيع نظام التحكم في العمليات من المستوى الثاني (L2) تنظيم الإنتاج وفقًا لأوامر نظام MES، ونقل نتائج حسابات النماذج، ومعامِلات التحكم، وغيرها، إلى نظام PLC من المستوى الأول عبر حواسيب المستوى الثاني، مما يُتيح التحكم التشغيلي في المعدات في الموقع. كما يدعم النظام جمع ومعالجة وتخزين البيانات الصناعية غير المتجانسة متعددة الترددات، مما يُساعد على جمع البيانات غير المتجانسة وتخزينها واستخدامها بكفاءة في الصناعات المُركِّزة على العمليات.

3. تحسين معلمات العملية:يعمل نظام التحكم في العملية على مستوى L2 على تحسين معلمات العملية في عملية الإنتاج من خلال التتبع في الوقت الفعلي واكتساب البيانات لضمان تلبية جودة المنتج ومؤشرات الأداء.

4. تشخيص الأخطاء والتحكم في الإصلاح الذاتي:بناءً على أبحاث واسعة النطاق قائمة على البيانات حول تشخيص الأعطال والتحكم في الإصلاح الذاتي في عملية درفلة الصلب، تُستخدم البيانات الخاملة الكثيرة الموجودة في خط إنتاج درفلة الصلب كمورد لاستكشافها والاستفادة منها، مما يُحقق قيمةً كبيرةً لها. تُعدّ الأعطال الضعيفة والخفية أهداف البحث الرئيسية لتحقيق التشخيص المبكر والتنبؤ المبكر بالأعطال وإصلاحها مبكرًا.

5. عرض تكامل البيانات وتصورها:توفر منصة تكامل بيانات عملية إنتاج الدرفلة الساخنة ومستودع البيانات وظائف رئيسية مثل تكامل مصادر البيانات غير المتجانسة، والتوليد الديناميكي لموضوعات مستودع البيانات، وتحليل وعرض بيانات الموضوع. كما يمكنها تحويل بيانات عملية إنتاج الدرفلة الفولاذية من مصادر مختلفة ودمجها، وتوفير أساليب عرض مرئية متنوعة، مثل توزيع قيم البيانات وتحليل الارتباط، ليتمكن المستخدمون من تحليلها.