L2-System

Das L2-Datenmanagementsystem für Stahlwalzwerke ist hauptsächlich für die Echtzeitverfolgung, Datenerfassung und Prozessparameteroptimierung des Produktionsprozesses der gesamten Warmwalzlinie verantwortlich, um eine zufriedenstellende Produktgrößengenauigkeit und verschiedene Leistungsindikatoren sicherzustellen. Zu den Hauptaufgaben dieses Systems gehören:

1. Echtzeit-Tracking und Datenerfassung:Das Prozesssteuerungssystem der zweiten Ebene löst über das Tracking- und Ereignissystem die Modelleinstellung und das Selbstlernen aus und sendet die Einstellungsdaten an die SPS, um präzise Einstellungsdaten für die Walzlinienausrüstung bereitzustellen. Zudem zeichnet es die Walzliniendaten online auf. Darüber hinaus ermöglicht das System die automatische Einstellung des Warmbandwalzwerks und verbessert so die Produktqualitätskontrolle.

2. Datenverwaltung und -speicherung:Das Prozessleitsystem der Ebene 2 kann die Produktion gemäß den Anweisungen des MES-Systems organisieren und Modellberechnungsergebnisse, Steuerparameter usw. über L2-Rechner an das SPS-System der Ebene 1 übertragen, wodurch letztendlich die Betriebssteuerung der Anlagen vor Ort ermöglicht wird. Das System unterstützt außerdem die Erfassung, Verarbeitung und Speicherung heterogener Industriedaten mit mehreren Frequenzen und löst so das Problem der effizienten Erfassung, Speicherung und Nutzung heterogener Daten in prozessorientierten Branchen.

3. Optimierung der Prozessparameter:Das Prozesssteuerungssystem der Ebene L2 optimiert die Prozessparameter im Produktionsprozess durch Echtzeitverfolgung und Datenerfassung, um die Einhaltung der Produktqualität und Leistungsindikatoren sicherzustellen.

4. Fehlerdiagnose und Selbstheilungssteuerung:Basierend auf groß angelegter datenbasierter Forschung zur Fehlerdiagnose und Selbstheilungssteuerung im Stahlwalzprozess werden die vorhandenen großen Mengen an Leerlaufdaten in der Stahlwalzproduktionslinie als Ressource genutzt, um sie zu erforschen und zu nutzen und den Wert der Daten zu erkennen. Schwache und versteckte Fehler sind die wichtigsten Forschungsobjekte, um eine frühzeitige Diagnose, Vorhersage und Behebung von Fehlern zu erreichen.

5. Datenintegration und Visualisierungsanzeige:Die Plattform für die Datenintegration und das Data Warehouse im Warmwalzprozess bietet vor allem Funktionen wie die Integration heterogener Datenquellen, die dynamische Generierung von Data Warehouse-Themen sowie die Analyse und Anzeige themenbezogener Daten. Sie kann Prozessdaten aus dem Stahlwalzprozess aus verschiedenen Quellen konvertieren und integrieren und bietet den Nutzern verschiedene Visualisierungsmethoden wie die Datenwertverteilung und Korrelationsanalyse zur Analyse.