L2-systeem

Het L2-databeheersysteem voor staalwalsen is voornamelijk verantwoordelijk voor realtime tracking, dataverzameling en optimalisatie van procesparameters van het productieproces van de gehele warmwalslijn, om een ​​bevredigende nauwkeurigheid van de productafmetingen en diverse prestatie-indicatoren te garanderen. De belangrijkste taken van dit systeem zijn:

1. Realtime tracking en gegevensverzameling:Het procesbesturingssysteem op niveau L2 activeert de modelinstelling en het zelflerende systeem via het tracking- en eventsysteem en stuurt de instelgegevens naar de PLC om nauwkeurige instelgegevens voor de walslijnapparatuur te leveren. De gegevens van de walslijn worden online geregistreerd. Daarnaast kan het systeem ook de warmwalswalsinstallatie automatisch instellen, wat de productkwaliteit verbetert.

2. Gegevensbeheer en -opslag:Het procesbesturingssysteem op niveau L2 kan de productie organiseren volgens MES-systeemorders en modelberekeningsresultaten, regelparameters, enz. via L2-computers naar het PLC-systeem op niveau L1 verzenden, wat uiteindelijk operationele controle over de apparatuur op locatie mogelijk maakt. Het systeem ondersteunt ook het verzamelen, verwerken en opslaan van heterogene industriële data met meerdere frequenties, wat een oplossing biedt voor het probleem van efficiënte verzameling, opslag en gebruik van heterogene data in procesgerichte industrieën.

3. Optimalisatie van procesparameters:Het procescontrolesysteem op niveau L2 optimaliseert de procesparameters in het productieproces door middel van realtime tracking en dataverzameling om te zorgen dat de productkwaliteit en prestatie-indicatoren naar tevredenheid worden geregeld.

4. Foutdiagnose en zelfherstellende controle:Gebaseerd op grootschalig datagedreven onderzoek naar foutdiagnose en zelfherstellende controle in het staalwalsproces, wordt de bestaande grote hoeveelheid ongebruikte data in de staalwalsproductielijn gebruikt als bron om deze te verkennen en te benutten, waardoor de waarde van data wordt erkend. Zwakke fouten en verborgen fouten vormen de belangrijkste onderzoeksobjecten om vroege diagnose, vroege voorspelling en vroege oplossing van fouten te bereiken.

5. Weergave van gegevensintegratie en visualisatie:Het platform voor data-integratie en datawarehouse voor het productieproces van warmwalsen biedt voornamelijk functies zoals de integratie van heterogene gegevensbronnen, het dynamisch genereren van datawarehouse-thema's en de analyse en weergave van themagegevens. Het kan data uit verschillende bronnen converteren en integreren in het productieproces van staalwalsen en biedt diverse visualisatiemethoden, zoals de distributie van datawaarden en correlatieanalyse, voor analyse door gebruikers.